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你对商业数据分析的认知，应该从这里开始
很多公司的招聘，都会明显写着需要有数据分析的能力，当然啦，大部分的求职者都很懂事，也会在自己的简历上加上“精通数据分析”等字样。 一旦遇到一些有质量的面试官，问了几个问题之后，大家会心一笑，基本就知道你数据能力的真伪了。事实上很多求职者，连最基本的概念，也没有搞清楚。
数据可视化：用数字给你讲个故事
互联网行业中，有许多与数据相关的岗位，例如数据产品经理、数据分析师等等。对于这些岗位而言，懂得如何实现数据可视化非常重要。而本文就具体介绍了实现数据可视化的基本操作。
数据分析系列之统计学（第5节常犯的概率学错误）
黑天鹅事件和检方谬误充分说明人们对小概率事件和微小误差的错误认识，会让看似精确的概率计算误入歧途。精确有时候并不意味着准确，客观事实和我们对概率的直观感受往往是有差异的。概率学本身不会犯错，错误的是使用它的人。
数据分析系列之统计学（第4节回归分析）
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
数据分析系列之统计学
按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。 随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。
